请同学按以下步骤完成实验.
１. 固定σ=1取μ=-2,0,2输入下面的Matlab语句，分别在同一坐标系下绘出正态分布N(μ,σ2)的概率密度曲线，完成下面的填空，并考虑为什么称μ为位置参数.
(1) 概率密度曲线关于_______________对称;
(2) 在_________处概率密度函数取得最大值;
(3) 当|x|→∞时，曲线以________为渐近线;
(4) 固定σ时，改变μ的值，密度函数图形__________不变，_________改变.
２. 固定μ=0，取σ=0.5,1,1.5 输入下面的Matlab语句，分别在同一坐标系下绘出正态分布N(μ,σ2)的概率密度曲线，完成下面的填空，并考虑为什么称σ为形状参数.
(1) 固定μ，改变σ时，当σ_________(越大，越小)，在0附近的概率密度图形就变得越尖，分布函数在0的附近增值越快；当σ_________(越大，越小)，在0附近的概率密度图形就变得越平坦，分布函数在0的附近增值越慢.
(2)固定μ=0，不管σ如何变化，分布函数在0点的值总是________.
3. 自行选定μ,σ2在同一坐标系下绘出正态分布N(μ,σ2)和N(0,1)的概率密度图形，试求变换，使对N(μ,σ2)的概率密度曲线施行平移及伸缩变换后与N(0,1)的概率密度曲线重合.
4．验证3σ原则：自行选定μ,σ2，产生n个服从正态分布N(μ,σ2)的随机数，分别统计落入[μ–σ,μ+σ]，[μ-2σ,μ+2σ]，[μ-3σ,μ+3σ]内的频率并与0.6826，0.9544，0.9974比较，你能得到什么结论？
下面是实验２的部分matlab语句.
程序５ 固定σ=1取μ=-2,0,2时正态分布N(μ,σ2)的概率密度曲线.
clear all
x1= -6:0.01:6;
y1 =normpdf(x1,-2,1);
plot(x1,y1,'-m')% μ=-2时的概率密度曲线
hold on
y2=normpdf(x1,0,1);
plot(x1,y2,'-b') % μ=0时的概率密度曲线
hold on
y3=normpdf(x1,2,1);
plot(x1,y3,'-r') % μ=2时的概率密度曲线
legend('\mu=-2','\mu=0','\mu=2')
程序６ 固定μ=0，取σ=0.5,1,1.5时的正态分布N(μ,σ2)的概率密度曲线.
clear all
x1= -6:0.01:6;
y1 =normpdf(x1,0,0.5^2);
plot(x1,y1,'-m')% σ=0.5时的概率密度曲线
hold on
y2=normpdf(x1,0,1);
plot(x1,y2,'-b') %σ=1时的概率密度曲线
hold on
y3=normpdf(x1,0,1.5^2);
plot(x1,y3,'-r') %σ=1.5时的概率密度曲线
legend('\sigma=0.5','\sigma=1','\sigma=1.5')